Vous pouvez avoir le meilleur questionnaire (des questions neutres, sans biais et au bon format), si personne n’y répond il ne vous sert à rien !
En effet, plus vous obtenez de réponses, plus l’analyse des données récoltées sera pertinente et plus vous serez à même de mener des actions correctrices qui ont du sens.
Le taux de participation est donc la clé du succès des enquêtes de satisfaction.
Alors, comment faire pour augmenter le taux de réponses de vos questionnaires ?
Dans cet article, nous allons vous présenter une technique efficace empruntée au web marketing pour augmenter votre taux de participation.
Envie d’augmenter le taux de participation vos questionnaires ? Contactez-nous !
Le taux de participation est le pourcentage d’étudiants ou apprenants ayant participé à votre enquête et complété le questionnaire.
La plupart des outils digitaux de création de formulaire et d’enquête vous donne le taux de participation. Dans le cas contraire, il se calcule très facilement.
Prenons une enquête avec les résultats suivants :
Taux de participation = nombre de questionnaires complétés / nombre de questionnaires envoyés
Taux de participation = 20%
À noter : le taux de participation ne peut être calculé qu’à partir d’un échantillon de groupe défini. Vous avez besoin de connaître le nombre de personnes contactées pour répondre au sondage pour le calculer.
Malheureusement, certaines méthodes de diffusion ne permettent pas de calculer le taux de participation.
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Le taux de participation de vos enquêtes est une métrique importante à observer pour deux raisons :
Bien évidemment il est important de garder en tête qu’il n’existe malheureusement pas de baguette magique permettant d’obtenir 100% de retours sur vos sondages et encore moins 100% de données exploitables.
Néanmoins, plus ce taux est élevé, mieux c’est.
Le ‘Test A/B’ ou la stratégie d’optimisation de conversion, historiquement utilisée dans le webmarketing, consiste à proposer plusieurs variantes, d’une même page web pour déterminer la version qui donne les meilleurs résultats auprès des visiteurs.
Illustration ici dans le cadre d’un site d’e-commerce : 2 pages web différentes sont proposées aléatoirement et équitablement aux visiteurs.
On observe qu’avec la page Web A, le taux de conversion est de 23%, contrairement à la page Web B qui, de par sa disposition, n’engage que 11% des visiteurs à effectuer un achat sur le site. On privilégiera donc ici la page Web A.
Ce procédé est désormais très efficace pour améliorer le taux de conversion et les performances globales des sites internet. Cependant, les sites internet ne sont pas les seuls champs d’application de cette stratégie.
Voyons alors comment appliquer simplement cette méthode à travers un cas pratique dans un contexte de formation.
Prenez par exemple le questionnaire de satisfaction de l’une des formations de votre choix que vous diffusez “à froid", soit quelques mois après une action de formation.
Historiquement, imaginons que vous effectuiez la diffusion de ce dernier par mail et que vous obteniez environ 53% de retours. Vous aimeriez tester si une diffusion de votre questionnaire par SMS permettrait d’obtenir plus de résultat.
On vous recommande de ne tester qu’un paramètre à la fois.
Lors de la prochaine session de formation, dupliquez ce même questionnaire à l’identique mais diffusez-le cette fois-ci de deux façons distinctes. Une première moitié de votre cible recevra l’enquête par mail, comme à votre habitude, pour ce qui est de la seconde moitié, envoyez le lien de votre questionnaire par SMS.
Ainsi, la moitié de vos apprenants recevront le sondage par mail, comme d’habitude, et l’autre moitié par téléphone. Vous n’avez plus qu’à comparer les deux taux de réponses obtenues.
Attention toutefois, une seule expérience ne vous permettra pas encore de définir la méthode la plus efficace. Pour ce faire, réitérer l’expérience plusieurs fois afin de voir lequel de ces deux moyens de diffusion est le plus adapté à votre établissement mais aussi le plus performant sur le long terme.
Le ‘Test A/B’ peut également être utilisé pour tester l’efficacité d’autres éléments liés au questionnaire. Vous pouvez par exemple garder la même structure ainsi que le même nombre de questions mais en modifiant l'identité visuelle de votre enquête. Changez les couleurs, ajoutez des photos et observez désormais l’évolution de votre taux de réponse. Répétez cet exercice plusieurs fois en changeant les variables qui vous semblent intéressantes jusqu'à ce que vous obteniez le taux de participation que vous désirez.
En bref, l’utilisation du ‘Test A/B’ permet tout simplement de tester différents scénarios afin d'identifier le moyen le plus efficace pour atteindre votre audience.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’A/B Testing et commencez à mettre cette stratégie pour augmenter vos taux de participation, rendez-vous ici pour bénéficier de notre accompagnement gratuit !
