Améliorez vos formations grâce à nos ressources

Dans n’importe quel secteur d’activité, suivre et améliorer la qualité de ses produits ou services est indispensable. Le secteur de l’éducation et de la formation n’y échappe pas. Le suivi de la qualité et l’évaluation des formations sont des enjeux cruciaux.

Le suivi qualité se formalise par une démarche qui permet de détecter les dysfonctionnements, mais aussi et surtout favoriser des mesures d’amélioration continue. L’amélioration continue est la finalité de toute démarche / tout processus qualité, or, il existe quelques bonnes pratiques à intégrer dans vos processus actuels pour initier davantage d’actions d’amélioration.

Comment construire une démarche qualité qui favorise l’amélioration continue ? Comment initier plus souvent des actions d’amélioration en continu ?

Dans cet article, on ne s’attachera pas à décrire les étapes primordiales d’un processus d’amélioration continue de la qualité (évaluation, traitement des appréciations) performant, mais à vous livrer quelques pratiques testées et approuvées qui vont enrichir vos processus qualité.

Au-delà des étapes classiques d’un processus d’amélioration continue, découvrez 8 astuces concrètes pour favoriser une culture de l’amélioration continue au sein de vos établissements.

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Contexte : amélioration continue & formation professionnelle

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La notion d’amélioration continue est fondamentale à tout secteur d’activité, notamment celui de la formation professionnelle. Elle se formalise généralement par un enchaînement de tâches, permettant de faire ressortir des points d’attention et/ou d’amélioration. Elle consiste à mener des actions permanentes et durables afin d’améliorer l’ensemble des processus d’une organisation, en identifiant et éliminant les dysfonctionnements, mais aussi en renforçant les atouts.

Dans le secteur de la formation professionnelle, la loi du 5 septembre 2028 pour la liberté de choisir son avenir professionnel a définitivement placé l’amélioration continue au cœur des enjeux qualité des prestataires de la formation, en conditionnant l’accès aux aides mutualisées et aux fonds publics à l’obtention d’une certification qualité, nommée Qualiopi.

Mettre en place un suivi qualité, c’est acter la volonté de s’améliorer en continu. Or, il existe des hacks et bonnes pratiques pour favoriser la prise d’actions d’amélioration, au-delà des processus d’amélioration continue classiques.

Découvrons ensemble notre top 8 (non exhaustif) de bonnes pratiques à tester au sein de vos établissements.

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Favoriser une culture d’amélioration continue : 8 bonnes pratiques

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Voici quelques bonnes pratiques à découvrir, tester, mettre en place au sein de vos établissements pour favoriser une culture de l’amélioration continue, au profit de votre qualité.

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1. Intégrez une question dédiée à l’amélioration continue à chacune de vos enquêtes qualité

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Dans tout processus qualité qui se respecte, notamment ceux qui concernent les prestataires de la formation assujettis aux exigences de la certification Qualiopi, les responsables en charge de la qualité vont collecter les feedbacks / avis de leurs parties prenantes pour évaluer la qualité de leurs formations et mettre en place des actions.

Satisfaction, évaluation des acquis, attentes & besoins… Chaque questionnaire / évaluation peut vous permettre d’initier des actions d’amélioration continue, et non pas que des actions de réparation / gestion des incidents. Chaque évaluation “qualité” (satisfaction, évaluation des acquis…) est donc une opportunité pour vous d’innover et de sortir de votre zone de confort.

Pour favoriser une culture d’amélioration au sein de vos établissements, voici une bonne pratique simple à tester : ajouter systématiquement une question dédiée à l’amélioration continue.

Prenons l’exemple suivant : Vous envoyez un questionnaire de satisfaction à chaud. Or, vos stagiaires / parties prenantes n’ont pas de réclamations ni de problématiques majeures à soulever, elles sont d’ailleurs plutôt satisfaites. C’est déjà un très bon point. Or, pourquoi s’en tenir à ça. Essayez d’ajouter une question de type “Merci pour ta réponse, as-tu des suggestions d’amélioration à nous partager ?” ou encore “Merci pour tes retours précieux. As-tu des idées ou des innovations à nous partager pour améliorer ton apprentissage / ton expérience ?.

Lorsque vos parties prenantes sont satisfaites, c’est justement l’occasion de les sonder sur des suggestions d’amélioration.

De belles initiatives peuvent être proposées. En ajoutant cette question, vous collectez des suggestions intéressantes à mettre en place et vous créez un terreau fertile pour innover dans le futur. Du point de vue de vos parties prenantes, vous avez la certitude de gagner des points et de voir leur satisfaction augmenter en mettant en place certaines de leurs propositions.

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2. Laissez en libre-service un questionnaire “boîte à idées - aidez-nous à innover”

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Simple & efficace. Il s’agit d’un questionnaire unique et sans date de péremption à destination de vos bénéficiaires ou encore de votre équipe pédagogique.

Il permet simplement de faire remonter des idées, innovations, bonnes pratiques à tester, vous permettre d’innover et de rendre votre organisme de formation meilleur chaque jour. De plus, vous augmenterez significativement la satisfaction si vos répondants constatent une prise en compte de leurs idées et suggestions.

En début d’année ou à chaque rentrée, communiquez sur ce questionnaire, expliquez bien son utilité, sa localisation (site web, QR Code à scanner) et son objectif. L’objectif est de faire comprendre à vos parties prenantes qu’elles participent activement à l’amélioration de votre structure et que cet engagement leur sera bénéfique individuellement.

Les réponses collectées par ce questionnaire peuvent, par exemple, vous aider à répondre à une réclamation collectée lors d’une autre campagne. Elles peuvent aussi venir enrichir vos idées d’amélioration en cours ou encore tout simplement vous aider à initier des actions innovantes (lorsque vous avez davantage de bande passante).

PS : si vous mettez en place ce type de système, assurez-vous d’avoir les moyens (humains / financiers / temps) de prendre en compte les retours exprimés. Sinon, ce questionnaire n’aura que très peu d’impact.

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3. Osez partager vos résultats, surtout “négatifs”

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En partageant régulièrement vos résultats, quels qu'ils soient, vous serez surpris (positivement) des réactions de vos parties prenantes / équipe.

Déjà, cela prouve votre transparence et votre envie de bien faire. Comme le rappelle aussi Jonathan Pottiez, dans sa newsletter “Impact Formation”, notamment dans l’édition du 17 février 2025, le partage des résultats “encourage l’utilisation immédiate des données”.

Ce n'est pas tout : le partage des résultats permet d’insuffler de belles avancées.

• En interne, partagez-les en-dehors de la stricte équipe Qualité, à plus large échelle au sein de votre organisation. D’abord, c’est une excellente manière de valoriser votre travail. Puis, c’est aussi une opportunité de vous inspirer des idées et des réactions des autres (lorsque les résultats ne sont pas à la hauteur des objectifs).

• Concernant vos bénéficiaires, partager les résultats positifs est une pratique nécessaire. Mais ce n’est pas tout. Le partage des résultats moins “valorisants” est aussi une réelle opportunité pour les équipes Qualité de s’améliorer. Vos parties prenantes (notamment les bénéficiaires), peuvent proposer des idées / pistes d'amélioration intéressantes. En effet, il faut simplement trouver la bonne manière de communiquer sur ces résultats. Nous vous conseillons de démarrer par les réussites, puis d’expliquer ce qui “pèche” pour ensuite partager les axes d’amélioration envisagés. N’hésitez pas à laisser une place à vos bénéficiaires pour s'exprimer. C’est une bonne manière de les engager durablement dans votre processus d’amélioration et de faire augmenter vos taux de réponse aux prochaines enquêtes. Cette transparence a le mérite d’augmenter la confiance de vos parties prenantes.

À vous de bien communiquer ces résultats pour qu’ils ne desservent pas vos établissements, au contraire !

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4. Allez plus loin que la simple résolution des réclamations

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Le traitement des réclamations est indispensable dans tout processus de gestion qualité qui se respecte. Or, les réclamations collectées sont parfois une opportunité d’aller plus loin.

Au lieu de résoudre simplement la réclamation, tentez d’innover, de rechercher des solutions plus pérennes dans le temps. Pour cela et dans chacune de vos enquêtes, posez des questions plus précises, creusez le sujet pour avoir un maximum d’éléments. Demandez aux répondants ce qui leur semblerait approprié comme action.

C’est d’ailleurs une pratique largement recommandée par les experts Edko, qui suggèrent d’intégrer des scénarios de questions qui s’activent à partir du moment où un répondant livre une réclamation / un dysfonctionnement. Dans ce cas, un ensemble de questions dédiées viennent creuser le sujet en profondeur, permettant de comprendre les raisons précises du mécontentement et de donner la parole aux répondants pour les engager dans la résolution du problème.

Résultat : au moment du traitement de la réclamation par votre équipe, vous avez du contenu pour aller plus loin.

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5. Mettez en place un programme de reconnaissance & de récompenses en interne

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La reconnaissance est un leitmotiv inhérent à chaque collaborateur. Elle permet d’encourager et de récompenser la prise d’initiative.

En tant que professionnel de la qualité, il est parfois difficile de sortir la tête du traitement quotidien des appréciations. Une culture de l’amélioration / innovation se construit et se formalise. Pour cela, il est intéressant de travailler sur un modèle de récompenses axé sur la prise d'initiatives ou encore sur la mise en place d'améliorations durables, permettant aux équipes Qualité de se challenger jour après jour en voyant leur créativité & leur engagement légitimement être récompensés.

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6. Initiez des focus groupe

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Il s’agit d’un bon moyen pour initier des actions d’amélioration au quotidien.

Prenons un exemple :

Plusieurs stagiaires vous remontent des appréciations qui se recoupent (réclamations ou suggestions). Vous trouvez le sujet intéressant et avez déjà réfléchi à des manières de le traiter. Mais vous avez besoin de creuser davantage le sujet. Dans le cas où l’appréciation soulevée est pertinente, il est intéressant d’organiser un focus groupe pour échanger en profondeur sur la meilleure réponse à lui donner.

Ces “focus groupe” sont composés généralement d’un ou deux bénéficiaires, d’enseignants, d’un représentant du département qualité et de toute autre personne pertinente pouvant apporter une vision intéressante.

Ces moments d’intelligence collective permettent de faire émerger de belles idées, d’acter la mise en place d’une amélioration et de prouver votre envie de bien faire.

Afin de généraliser cette pratique, mettez-vous des objectifs de focus groupe sur l’année. Par exemple, vous pouvez initier 3 focus groupe sur l’année scolaire pour travailler sur des améliorations significatives (qui ont fait l’objet, par exemple, de plusieurs appréciations ou qui répondent à vos objectifs prioritaires).

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7. Exploitez votre veille quotidienne et croisez-la avec les appréciations collectées

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Sans veille, difficile de sortir des sentiers battus et d’innover. Une veille sur les dernières tendances et innovations pédagogiques (ou autre) permet d’avoir l’esprit vif et des idées neuves. De plus, cette veille peut également s’apparenter à un benchmark, en vous inspirant des innovations mises en place par d’autres établissements concurrents, un terreau fertile pour innover.

Pour véritablement intégrer cette veille dans votre démarche d’amélioration continue, il est nécessaire de la relier aux différentes appréciations collectées. Cette veille sectorielle inspire vos prises de décisions et vous aide aussi à prioriser vos actions d’amélioration.

Pour mettre en place cette veille en interne, n’hésitez pas à mettre en place des rituels, des moments de partage au sein de l’équipe qualité. En créant des rituels, vous encouragez vos équipes à veiller, innover et être porteuses d’améliorations significatives.

Au sein de notre logiciel de gestion de la qualité Edko, les utilisateurs ont accès à une section Veille, enrichie chaque jour par nos experts et les utilisateurs eux-mêmes. Ils peuvent annoter les dernières actualités et s’enrichir de ces ressources pour répondre aux appréciations collectées.

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Envie de digitaliser votre gestion qualité ? Prenez rendez-vous avec les experts Edko !

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8. Mettez en place des autoévaluations

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L’autoévaluation est une tendance pédagogique de 2025. L’autoévaluation est une manière de remettre l’apprenant au cœur de son apprentissage et le pousse à être un créateur de sa formation.

Du côté des équipes qualité, l’autoévaluation est une réelle opportunité de favoriser une culture d’amélioration continue et de suggérer des nouvelles idées à mettre en place. Les autoévaluations mettent en évidence certains dysfonctionnements structurels / améliorations intéressantes à mener que les équipes Qualité ne perçoivent pas nécessairement en menant leurs évaluations quotidiennes.

En fonction des méthodes utilisées, les autoévaluations viennent enrichir les appréciations collectées et permettent d’initier des actions saluées.

Ces autoévaluations peuvent être intéressantes à tester :

• La mise en place d’un journal de bord collaboratif au sein d’une promotion : les bénéficiaires partagent le positif et le négatif d’une journée, ce qui vous permet d’avoir accès à du feedback différent, plus intime. Cela vous donne une vision approfondie des éléments à améliorer de manière immédiate ou sur le long terme. Ce journal de bord peut prendre plusieurs formes : un canva collaboratif, des questionnaires...

• La mise en place de clôtures, des moments de partage dédiés à des retours d’expérience de vos parties prenantes : en favorisant ce type de rituel, vous enrichissez vos démarches qualité d’un feedback très spontané. Les retours exprimés peuvent être recoupés avec les réponses collectées durant les enquêtes qualité et permettent de faire émerger des pistes d’amélioration intéressantes ou encore de prioriser vos actions d’amélioration. Ces moments sont aussi des opportunités de communiquer vos avancées, vos actions en cours et rassurer vos stagiaires / apprenants

• L’envoi d’un questionnaire d’autoévaluation régulier chaque semaine, afin de collecter des retours précis sur l’expérience d’apprentissage globale de vos bénéficiaires. Il peut s’agir d’un pilier fort de votre gestion qualité.

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Digitalisez le suivi de votre qualité et gagnez du temps pour améliorer vos formations

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Les processus qualité dans le secteur de la formation professionnelle sont chronophages. Créer et envoyer des questionnaires à la main… S’emmêler les pinceaux entre les différents outils de pilotage : Google Form, Excel, Power BI… Éparpiller les données, corriger les doublons, supprimer les fautes de frappe… Tout cela pour continuer de voir chuter les taux de réponse campagne après campagne…

L’enchaînement de tâches fait perdre un temps fou aux professionnels de la qualité, qui peinent à trouver du temps pour innover et mettre en place des actions d’amélioration. Pour répondre à ce problème structurel, Edko a créé le premier logiciel de gestion 100% sur-mesure et exclusivement dédié à la qualité dans l’éducation et la formation professionnelle.

Edko centralise et automatise toute votre gestion qualité pour vous permettre de vous concentrer sur l’essentiel : la recherche de solutions innovantes pour développer la qualité de vos établissements.

Finalement, une culture d’amélioration continue passe d’abord par des processus qualité bien rodés et une gestion quotidienne efficace.

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À propos d’Edko

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Edko est un logiciel sur-mesure d'évaluation de la qualité & de l'impact pour organismes de formation, écoles et académies d’entreprise.

La gestion de la qualité (Qualiopi), le suivi de l’insertion pour France Compétences ou encore la mesure d’impact nécessitent de mettre en place des processus d'évaluation chronophages : création et diffusion d’enquêtes, analyse et traitement… La plupart des professionnels perdent un temps fou à compiler, analyser et traiter les données collectées.

Edko est le seul logiciel qui digitalise et automatise vos processus de gestion et vous permet de vous concentrer sur l’essentiel : le développement et l’amélioration continue et de vos formations.

Pilotez et mesurez l’impact de vos formations simplement avec Edko.

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Quel sera l’impact de l’AI Act sur les structures éducatives et organismes de formation utilisant l’IA dans leurs processus ? Quelles seront les futures exigences ? Quels sont les domaines concernés ? Comment vérifier la conformité de ses systèmes d’IA ?

Beaucoup de questions tourmentent l’écosystème de la formation depuis l’entrée en vigueur de l’AI Act. Les acteurs de la formation professionnelle et l’écosystème Edtech doivent commencer à s'approprier ce nouveau cadre juridique.

L’IA Act, la réglementation européenne destinée à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les États Membres, a été adoptée le 13 mars 2024 et est entrée en vigueur le 1ᵉʳ août 2024. Cette nouvelle réglementation sera mise en place progressivement dans les États membres, dans un délai allant de 6 mois à 36 mois après son entrée en vigueur.

Spoiler alert, les premières réglementations de l’IA Act sont d’ores et déjà entrées en application ce dimanche 2 février 2025 dans les États Membres de l’Union européenne. Il s’agit seulement des premières mesures concernant les systèmes d’IA dits “inacceptables”. Les obligations incombant aux systèmes d’IA, appelés les systèmes d’IA “à haut risque”, seront applicables prochainement… Cette dernière catégorie concernera particulièrement les acteurs de la formation professionnelle & de l’éducation, qui seront soumis à des nouvelles obligations dans le cadre de l'usage de ces systèmes d'IA.

Or, lorsque l’on sait que 86% des organismes de formation utilisent déjà l’IA (étude Digiforma) aujourd’hui, la compréhension de l’IA Act mérite un petit détour.

Edko décrypte l’IA Act et ses implications pour les acteurs de l’éducation et de la formation professionnelle.

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Comprendre l’IA Act en quelques minutes

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Avant de s’intéresser aux impacts dans le secteur, il est nécessaire de comprendre comment cette réglementation européenne s’articule.

L'AI Act définit un système d'IA comme "un système basé sur une machine qui est conçu pour fonctionner avec différents niveaux d'autonomie et qui peut faire preuve d'adaptabilité après son déploiement, et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit, à partir des données qu'il reçoit, comment générer des résultats tels que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions qui peuvent influencer des environnements physiques ou virtuels".

La majeure partie des obligations de l’AI Act incombent aux fournisseurs (développeurs) des systèmes d’IA. Or, certaines exigences incombent également aux “déployeurs” (définis par l’AI Act comme ceux qui “déploient un système d’IA à titre professionnel”).

Les fournisseurs de systèmes d’IA sont définis de la manière suivante “une personne physique ou morale, une autorité publique, une agence ou un autre organisme qui développe ou fait développer un système d’IA ou un modèle IA à usage général et le met sur le marché ou met le système d’IA en service sous son propre nom ou sa propre marque, que ce soit à titre onéreux ou gratuit”. Il peut s’agir donc des développeurs de logiciels, outils, produits utilisant l’IA.

Or, les utilisateurs des modèles d’IA à titre professionnel (déployeurs) sont aussi concernés par ces exigences. Pour information, l’AI Act désigne comme déployeur toute “personne physique ou morale, une autorité publique, une agence ou un autre organisme utilisant un système d’IA sous son autorité, sauf si le système d’IA est utilisé dans le cadre d’une activité personnelle non professionnelle”. Dans ce cas, le terme “déployeur” peut viser un Responsable qualité ou encore Responsable formation utilisant un système d’IA dans un contexte professionnel.

Selon le site officiel EU Artificial Intelligence Act, l’AI Act réglemente l’IA grâce à une classification bien spécifique :

• Les systèmes d’IA présentant des risques “inacceptables” seront interdits dans tous les Etats Membres. Les premières mesures sont applicables depuis le 2 février 2025 et interdisent depuis ce jour les premiers systèmes dits “inacceptables”, comme les logiciels de “notation sociale” privés ou publics ou encore les systèmes d’évaluation du risque qu’une personne puisse commettre des infractions pénales... Parmi les interdications qui entrent en application, nous retrouvons aussi la "reconnaissance des émotions" d'une personnes physique sur le lieu de travail ou dans les établissements d'enseignement. Certaines exceptions sont prévues pour les forces de l'ordre. Pour en savoir plus, vous pouvez vous référer au réglement (Chapter II, Art. 5)

• Les systèmes d’IA présentant des “hauts risques” seront prochainement “réglementés”  (2026 - 2027), c’est-à-dire soumis à de nouvelles obligations. La majeure partie de l’AI Act porte sur cette catégorie de systèmes d’IA à “haut risque”. Globalement, il s’agit de tous les systèmes d’IA qui constituent ou font partie d’un composant de sécurité (ou qui est lui-même un produit couvert par la législation d'harmonisation de l'Union) ou ceux qui font peser un risque significatif d’atteinte à la santé, à la sécurité ou aux droits fondamentaux de personnes physiques (8 catégories dites à “haut risque”, dans laquelle nous retrouvons celle de l’“Éducation & Formation professionnelle). C’est précisément cette catégorie qui bouleversera prochainement l’écosystème de la formation professionnelle & de l’éducation, Edko vous explique précisément les impacts un peu plus bas dans l’article.

• Les systèmes d'IA « à risque limité » : il s’agit ici notamment des technologies telles que les chatbots ou encore les deepfakes. Les exigences sont principalement des obligations de transparence. Par exemple, les “déployeurs” (c'est-à-dire ceux qui déploient un système d’IA à titre professionnel et non les utilisateurs concernés) devront être conscients qu’ils interagissent avec une IA lorsqu’ils utilisent ce type de logiciels.

• Les systèmes d'IA « à risque minimal » ne seront ni réglementé ni prescrit. Il s’agit par exemple des applications d’IA actuellement disponibles sur le marché de l’UE, comme les jeux vidéo ou encore les filtres anti-spams.

• Enfin, les modèles à usage général (GPAI) sont définis de la manière suivante “modèle entraîné sur un grand volume de données en utilisant de l’auto-supervision à l’échelle, est un modèle qui fait preuve d’une grande généralité d’usage et qui est capable de réaliser des tâches diverses indépendamment de la manière dont il est mis sur le marché. Il peut être intégré dans divers systèmes ou applications en aval. Ne sont pas concernés les modèles utilisés pour la recherche, le développement ou le prototypage d’activités avant leur placement sur le marché”. Ils seront réglementés uniquement du point de vue des fournisseurs. Nous n’en développerons pas l’impact dans cet article.

Intéressons-nous maintenant aux exigences qui pèseront sur les acteurs de la formation & de l’éducation, soit les systèmes d’IA dits à “haut risque”.

Les futurs impacts de l’AI Act dans le secteur de la formation professionnelle / éducation

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Le 2 février 2025, les interdictions relatives à certains systèmes d'IA dits "inacceptables" commencent à s'appliquer (chapitre 2), ainsi que les exigences en matière de connaissance de l'IA (Chapitre 1). Ces dernières exigences impactent dès à présent l'écosystème de la formation professionnelle & de l'éducation.

En effet, depuis cette date : "les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA prennent des mesures pour assurer, dans la mesure du possible, un niveau suffisant de connaissances en matière d'IA à leur personnel et aux autres personnes chargées du fonctionnement et de l'utilisation des systèmes d'IA en leur nom, en tenant compte de leurs connaissances techniques, de leur expérience, de leur éducation et de leur formation, du contexte dans lequel les systèmes d'IA doivent être utilisés et des personnes ou groupes de personnes sur lesquels les systèmes d'IA doivent être utilisés."

Dans ce cas, il s'agit déjà de prendre de mesures pour, par exemple, former le personnel en charge des systèmes d'IA pour assurer un niveau suffisant de connaissances en matière d'IA : utilisation du système, contexte d'utilisation, l'impact et les risques du système déployé.

Ce n'est que le début.

En effet, la réglementation AI Act, première mondiale du genre, place la formation professionnelle / éducation parmi les 8 domaines classés « à haut risque », qui sera prochainement réglementé.

Concernant la formation pro et l’éducation, l’AI Act donne plus de détails sur les systèmes définis comme étant “à haut risque” et qui seront concernés par les futures exigences (Annexe III) :

• Les systèmes d'IA “déterminant l'accès, l'admission ou l'affectation aux établissements d'enseignement et de formation professionnelle à tous les niveaux.”

• Les systèmes d’IA permettant d’évaluer “les résultats de l'apprentissage, y compris ceux utilisés pour orienter le processus d'apprentissage des personnes physiques dans les établissements d'enseignement et de formation professionnelle à tous les niveaux (…)

• Les systèmes d'IA permettant d'évaluer "le niveau d'éducation approprié qu'une personne recevra ou pourra atteindre, dans le cadre ou au sein des établissements d'enseignement et de formation professionnelle, à tous les niveaux”.

• Les systèmes d’IA permettant de “contrôler et détecter les comportements interdits des étudiants pendant les tests.”

Les systèmes d'IA cités ci-dessus ne seront pas considérés comme étant à "haut risque" si et seulement si :

• "Le système d'IA exécute une tâche procédurale restreinte"

• "Améliore le résultat d'une activité humaine déjà réalisée"

• "Détecte des modèles de prise de décision ou des écarts par rapport à des modèles de prise de décision antérieurs et n'est pas destiné à remplacer ou à influencer l'évaluation humaine effectuée précédemment sans un examen humain approprié"

• "Effectue une tâche préparatoire à une évaluation pertinente aux fins des cas d'utilisation énumérés ci-dessus."

De plus, les "systèmes d'IA sont toujours considérés comme présentant un risque élevé s'ils établissent des profils de personnes, c'est-à-dire un traitement automatisé de données personnelles pour évaluer divers aspects de la vie d'une personne, tels que ses performances professionnelles, sa situation économique, sa santé, ses préférences, ses intérêts, sa fiabilité, son comportement, sa localisation ou ses déplacements" rappelle l'AI Act.

Mais alors, quelles seront les exigences concernant l’utilisation de ces systèmes d’IA à "haut risque" ?

Les prochaines obligations incombant aux “déployeurs” de systèmes d’IA à "haut risque" dans la formation pro / éducation

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Concernant les “déployeurs”, dans le cas où ils utilisent des systèmes d’IA à “haut risque” à titre professionnel, ils seront prochainement soumis aux obligations suivantes, dans les grandes lignes :

• Ils devront confier la surveillance humaine du système d’IA à des personnes physiques qui ont les compétences, la formation, l’autorité nécessaire.

• Ils devront déployer les systèmes d’IA à “haut risque” en prenant des mesures techniques et organisationnelles. En effet, ils devront contrôler le fonctionnement du système d’IA sur la base des instructions d’utilisation fournies par le fournisseur. Cela implique plusieurs choses :
  • Si les responsables du déploiement considèrent que le système présente un risque (article 3, point 19 du règlement (UE) 2019/1020 : produit susceptible de nuire à la santé et à la sécurité des personnes en général, à la santé et à la sécurité sur le lieu de travail, à la protection des consommateurs, à l’environnement et à la sécurité publique…), ils en informent le fournisseur ou le distributeur ainsi que l’autorité de surveillance du marché concerné et doivent suspendre l’utilisation du système.
  • Si les déployeurs ont décelé un incident grave, ils en informent le fournisseur, puis l’importateur ou le distributeur ainsi que l’autorité de marché concerné.

• Dans la mesure où les responsables de déploiement exerceront un contrôle sur les données d’entrée (les données fournies à un système d'IA ou directement acquises par celui-ci, sur la base desquelles le système produit une sortie), ils devront veiller à ce que ces données soient pertinentes et suffisamment représentatives au regard de la finalité du système d’IA à haut risque.

• Ils devront conserver les “journaux (logs) générés automatiquement par le système d’IA”, s’ils sont sous leur contrôle, pendant une période adaptée à la finalité du système d’IA (une période d’au moins 6 mois) et, dans le cas des systèmes traitant de données à caractère personnel, ils devront respecter les exigences du RGPD.

• Avant d’utiliser un système d’IA à haut risque sur un lieu de travail, ils devront informer les représentants des travailleurs et les travailleurs concernés qui seront soumis à l’utilisation du système d’IA.

• Dans le cas où les déployeurs des systèmes d’IA prennent des décisions ou aident à prendre des décisions relatives à des personnes physiques, ils devront les informer qu’elles sont soumises à l’utilisation du système d’IA à haut risque.

• Ils devront collaborer avec les autorités compétentes dans leurs efforts d’implémentation du règlement.

Pour plus de détails sur ces obligations, référez-vous à l'article 26 de l'AI Act.

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Les prochaines obligations incombant aux “fournisseurs” de systèmes d’IA à "haut risque" dans la formation pro & l’éducation

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Comme nous le mentionnons plus haut, la majorité des exigences pèsent sur les fournisseurs de système d’IA à haut risque.

Selon le résumé de l'AI Act, les fournisseurs (développeurs) de ces systèmes d’IA à haut risque ont des obligations plus contraignantes, qui sont les suivantes :

• Fournir des instructions d’utilisation aux déployeurs en amont pour leur permettre de se conformer à la réglementation.

• Concevoir un système d’IA permettant aux déployeurs d’assurer une surveillance humaine

• Concevoir un système d’IA permettant d’atteindre des niveaux appropriés de précision, de robustesse et de cybersécurité

• Mettre en place un système de gestion de la qualité pour garantir la conformité

• Mettre en place d’un système de gestion des risques tout au long du cycle du système d’IA

• Assurer la gouvernance des données

• Établir une documentation technique

• Faire en sorte que le système d’IA à haut risque enregistre automatiquement les événements pertinents pour l’identification des risques  et les modifications nécessaires

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IA Act : quelles sanctions en cas de non-respect du cadre légal ?

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L’AI Act donne des précisions sur les amendes administratives prévues en cas de non-respect des exigences. Voici quelques illustrations à titre d’exemples :

• Dans le cadre des systèmes IA “inacceptables” et interdits par la réglementation, le non-respect est passible d’amendes administratives pouvant aller jusqu’à 35 000 000 euros, ou jusqu’à 7% du chiffre d’affaires annuel mondial total réalisé au cours de l’exercice précédent (montant le plus élevé).

• Concernant les autres catégories de systèmes d’IA mentionnés dans l’AI Act non interdits, mais réglementés, leur non-respect est passible d’amendes administratives pouvant aller jusqu’à 15 000 000 euros ou équivalant à 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial total pour l'exercice précédent, le montant le plus élevé étant retenu”.

• Concernant la fourniture d’informations inexactes, incomplètes ou trompeuses, données en réponse à une demande des autorités nationales compétences ou des “organismes notifiés”, cela sera passible d’une amende administrative allant jusqu’à 7500 000 euros ou, “allant jusqu’à 1% du chiffre d’affaires annuel mondiale total pour l’exercice précédant, le montant le plus élevé étant retenu”.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les sanctions encourues, référez-vous à l’article 99 de l’AI Act.

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Comment s’assurer de respecter les exigences ?

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Face à cette nouvelle réglementation, il est nécessaire pour les décideurs dans le secteur de la formation professionnelle et de l’éducation de se pencher dès à présent sur la conformité des systèmes d'intelligence artificielle déployés.

Pour les aider à se préparer au mieux à la mise en conformité de leurs systèmes d’IA, plusieurs outils officiels ont été développés :

• La lecture du résumé mis en ligne par EU Artificial Intelligence Act.

• Le Calendrier d'application de l'AI Act.

• Un vérificateur de conformité à la loi européenne sur l'IA permet à toute organisation utilisant l'intelligence artificielle de s'assurer que ses outils sont conformes.

• La CNIL (Commission nationale de l'informatique et des libertés) a récemment publié un guide d'auto-évaluation.

• La FAQ de la CNIL pour découvrir les impacts de l'AI Act sur la protection des données personnelles.

La mise en œuvre de la réglementation européenne AI Act est en cours d’application. Pendant les prochains mois, sa mise en œuvre complète sera progressive et surtout, pourrait être contestée… Edko restera à l’écoute des dernières actualités à ce sujet.

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À propos d’Edko

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Edko est un logiciel sur-mesure d'évaluation de la qualité & de l'impact pour organismes de formation, écoles et académies d’entreprise.

La gestion de la qualité (Qualiopi), le suivi de l’insertion pour France Compétences ou encore la mesure d’impact nécessitent de mettre en place des processus d'évaluation chronophages : création et diffusion d’enquêtes, analyse et traitement… La plupart des professionnels perdent un temps fou à compiler, analyser et traiter les données collectées.

Edko est le seul logiciel qui digitalise et automatise vos processus de gestion et vous permet de vous concentrer sur l’essentiel : le développement et l’amélioration continue et de vos formations.

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Comment répondre aux exigences de France Compétences concernant le suivi de l’insertion ? Quel taux de réponse viser ? Comment mettre en place un suivi de l’insertion efficace ?

Telles sont des questions que beaucoup d’organismes détenteurs de certifications professionnelles enregistrées au RNCP / RS se posent.

À ce titre, Fabrice LARATTE, Responsable du pôle d'ingénierie de certification, VAE et Alternance, et sa collaboratrice Mélody CARETTE, Ingénieure Responsable Pédagogiquede formation chez AFTRAL reviennent sur l’impact positif de l’automatisation du suivi de l’insertion professionnelle grâce à son partenariat avec Edko.

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Quel était le contexte de départ ?

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Mélody : “AFTRAL possède une dizaine de certifications professionnelles enregistrées auprès de France Compétences. À ce titre, nous devons mener des enquêtes à 6 mois et à 18 mois. Nous réalisons ces enquêtes pour avoir le maximum de retours à formuler auprès de France Compétences. Dans le cadre des exigences de France Compétences concernant le suivi de l’insertion, nous devons obtenir des taux de réponse “suffisants” afin de calculer le taux d’insertion global et le taux d’insertion dans le métier visé. Nous visons un taux de réponse de 80% sur nos enquêtes d’insertion dans le but de sécuriser nos titres.”

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Comment gériez-vous le suivi de l'insertion avant le partenariat avec Edko ? Quelles étaient les difficultés rencontrées ?

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Mélody : “Historiquement, le Pôle Ingénierie de Certification, VAE, Alternance d’AFTRAL n’existait pas. Il a été créé en janvier 2023. Avant, ce n’était pas nous qui étions chargés du suivi de l’insertion. Ce suivi était géré, mais pas centralisé ni harmonisé. Les personnes en charge collaboraient avec un prestataire qui travaillait à base de fichiers Excel. Il réalisait le suivi et les relances via du phoning et il complétait, si nécessaire, avec des informations issues des réseaux sociaux. Sans outil dédié ni de centralisation, nous avions de gros doutes sur la fiabilité des données et sur les taux de réponse. Nous étions obligés de reprendre ligne par ligne les informations pour vérifier la qualité des données, supprimer les doublons, corriger les fautes. Nous perdions un temps fou. Avec une dizaine de certifications, nous avions énormément d’enquêtes et de relances à faire et une grande quantité de données à traiter. Face à ce grand volume de données, il a fallu vraiment opter pour une solution plus optimisée.”

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Pourquoi avoir choisi la solution Edko pour gérer le suivi de l’insertion ?

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Fabrice : “En 2024, nous avons décidé d’opérer ce changement de gestion. Pour ce faire, nous avons lancé un appel d’offre et avons commencé à travailler simultanément avec deux prestataires, dont Edko, afin de comparer les deux solutions. Les résultats d’Edko étaient très intéressants et nous les avons retenus comme prestataire. Depuis 2025, nous travaillons uniquement avec Edko. Entre la fiabilité des retours et la qualité des analyses qui sont instantanées : nous sommes vraiment satisfaits du suivi de l’insertion opéré avec Edko. Rayan, cofondateur d’Edko, est ultra-réactif quand nous avons des besoins. Nous savons que nous pouvons être forces de proposition et que nos demandes seront entendues.”

Mélody : “Edko a été une révolution comparée à ce que nous avions connu. Nous sommes vraiment sur une solution professionnelle et spécialisée.”

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Envie d'automatiser le suivi de l'insertion pour répondre aux exigences de France Compétences ?

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Quelle a été la stratégie mise en place en partenariat avec Edko pour suivre l’insertion et répondre aux exigences de France Compétences ?

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Fabrice : “Nous réalisons les premiers contacts par mail, selon les recommandations d’Edko. Cette première sollicitation est suivie de deux relances mail automatisées. Ensuite, Edko se charge des relances téléphoniques, avec 2 à 3 appels si nécessaire. Enfin, et si besoin, Edko optimise / affine les informations en passant par les réseaux sociaux, notamment Linkedin.”

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Quel a été l’impact de cette nouvelle stratégie de suivi de l’insertion ?

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Mélody : “Avec Edko, en deux mois et demi à peine, nos taux de réponse étaient déjà à 80%. Avec les enquêtes Edko, c’est pro, rapide, les données sont qualitatives, centralisées, chose que nous n’avions pas auparavant. De plus, nous avons maintenant des témoignages, de la donnée qualitative intéressante pour améliorer notre qualité et notre légitimité auprès de France Compétences. Nous travaillons main dans la main avec les équipes d’Edko pour verrouiller la qualité de la donnée avec, par exemple, des listes déroulantes, ou encore pour reformuler les questions notamment sur les fourchettes de salaires, pour lesquelles il y avait beaucoup de confusions entre le brut et net, ce qui faussait les résultats et baissait les taux de complétion.”

Fabrice : “Il y a une vraie différence de fonctionnement comparé à notre ancienne gestion. Grâce à la qualité de l’outil Edko, la personnalisation des enquêtes et la qualité des réponses, nous pouvons suivre l’insertion de manière précise, simple et immédiate.”

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À propos d’Edko

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Edko est un logiciel sur-mesure d'évaluation de la qualité & de l'impact pour organismes de formation, écoles et académies d’entreprise.

La gestion de la qualité (Qualiopi), le suivi de l’insertion pour France Compétences ou encore la mesure d’impact nécessitent de mettre en place des processus d'évaluation chronophages : création et diffusion d’enquêtes, analyse et traitement… La plupart des professionnels perdent un temps fou à compiler, analyser et traiter les données collectées.

Edko est le seul logiciel qui digitalise et automatise vos processus de gestion et vous permet de vous concentrer sur l’essentiel : le développement et l’amélioration continue et de vos formations.

Pilotez et mesurez l’impact de vos formations simplement avec Edko.

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Dans le secteur de la formation professionnelle et de l'enseignement supérieur, la gestion de la qualité est un enjeu crucial. Or, elle demande un réel engagement des équipes Qualité, qui doivent mettre en place des processus complexes et chronophages pour piloter la qualité jour après jour et mettre en place une réelle démarche d’amélioration continue.

À ce titre, le développement des technologies d’automatisation est venu bouleverser positivement les processus qualité des organismes de formation / écoles. En effet, l'automatisation de la gestion qualité représente une avancée majeure, permettant d'optimiser les processus chronophages, de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité globale.

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L’automatisation, qu'est-ce que c'est ?

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Les techniques d'automatisation consistent à utiliser des machines, des logiciels ou des systèmes informatiques pour accomplir des tâches qui sont habituellement réalisées par des humains. L'objectif principal est d'améliorer l'efficacité, la précision et la rapidité des processus. Elles peuvent parfois être corrélées à de l’IA, pour automatiser des tâches plus complexes, à l’image par exemple d’un chatbot qui répond aux questions des utilisateurs en utilisant du traitement de langage naturel. L’automatisation classique (sans IA) va, quant à elle, permettre d’automatiser des tâches plus chronophages, à l’image de la collecte des données, de la mise en place de visualisations et d’analyses sur-mesure…

Aujourd’hui, la plupart des logiciels de gestion sur le marché intègrent des techniques d’automatisation, avec ou sans IA. Par exemple pour gérer les inscriptions en automatisant le remplissage des formulaires d’inscription ou encore pour planifier les cours en automatisant la synchronisation des calendriers des formateurs avec les salles de cours. Mais qu’en est-il de son impact sur la gestion de la qualité ? Tel est le sujet de l’article du jour.

Avant de commencer, un petit mot sur Qualiopi pour rassurer les plus douteux ?

L'automatisation des processus qualité est de plus en plus reconnue par les auditeurs accrédités dans les audits Qualiopi. Les technologies d’aujourd’hui permettent de répondre efficacement aux exigences du Référentiel National Qualité, en garantissant, par exemple, une collecte et une analyse rigoureuses des appréciations (critère 7). Edko, par exemple, est une solution de gestion de la qualité créée avec l’aide d’un auditeur Qualiopi Afnor, preuve de l’engagement des auditeurs vers plus d’innovation dans les processus qualité. Cette reconnaissance positive des technologies par les auditeurs souligne leur impact bénéfique sur la gestion qualité. En adoptant l'automatisation, vous pouvez non seulement améliorer la qualité de vos programmes, mais aussi démontrer votre engagement envers les normes Qualiopi.

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L’automatisation de la gestion qualité, pourquoi ?

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Dans cet article, Edko explore les avantages de l'automatisation dans le cadre de la gestion qualité, en se concentrant sur 3 aspects clés :

• La collecte de données et les analyses instantanées
• La priorisation des appréciations et leur traitement
• L’implication de l’IA générative dans les processus qualité

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1. L’automatisation des analyses, un gain de temps précieux

En tant que Responsable Qualité / Formation, vous le savez mieux que personne. De la création des questionnaires jusqu’au traitement des réclamations / recherche de solutions, un grand nombre de tâches n’ont pas de réelle valeur ajoutée. Par exemple, nous pouvons citer les suivantes :

• La collecte des données : envoi, relance…
• Le stockage des données : récupération & compilation des données, intégration dans un logiciel / Excel
• L’analyse des données : vérification des données, suppression des doublons, correction des fautes, création de graphiques ou de visualisations sur-mesure, analyse manuelle, paramétrage des visualisations, calcul des indicateurs de suivi, exportation des données…

“En moyenne, les Responsables Qualité perdent environ 8h/semaine à gérer des tâches chronophages, pourtant essentielles dans le cadre d’une bonne démarche qualité. Cela leur laisse moins de temps pour se concentrer sur l’essence même de leur métier : la gestion des réclamations / l’amélioration en continu des formations qu’ils pilotent.” explique Rayan, cofondateur d’Edko

C’est là que l’automatisation devient intéressante !

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⇒ L’automatisation de la collecte des données permet de centraliser les informations de manière rapide et précise. Cela permet de stocker simultanément des données venant de plusieurs sources comme les enquêtes de satisfaction, les évaluations, les feedbacks des apprenants, en évitant des pertes. Mais ce n’est pas tout.

⇒ Cette centralisation des données facilite l’analyse en temps réel. Par exemple, la solution Edko produit des analyses instantanées et sur-mesure, qui se mettent à jour automatiquement, offrant ainsi une vue d'ensemble immédiate de la performance des actions de formation.

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Envie de digitaliser votre gestion qualité ? Prenez rendez-vous avec les experts Edko !

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Le gain de temps est considérable, et la fiabilité des données est renforcée grâce à l'élimination des erreurs humaines. De plus, cette immédiateté permet d’améliorer la réactivité des départements qualité, qui peuvent gérer les réclamations en temps réel & améliorer en continu les prestations.

À bât les fichiers Excels qui regorgent de coquilles et de doublons ! À bât la multiplication d’outils et la perte de données ! À bas les analyses et visualisations qui "plantent" et ne se mettent pas à jour automatiquement !

L'automatisation de la collecte de données vous permet de vous concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en ayant la certitude que les informations sur lesquelles vous basez vos décisions sont fiables et actualisées.

Selon Stéphane DIEBOLD, il s’agit d’ailleurs d’une tendance e-learning de l’année 2025. L’utilisation des fonctionnalités “data” des outils numériques (intégrant des fonctionnalités d’automatisation) permettrait aux responsables formation / qualité d’avoir un coup d’avance.

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2. Pilotage des actions qualité

Analyser en un clic votre qualité, c’est bien. Accélérer la prise de décision, c’est mieux !

Vous sélectionnez encore tous les commentaires de vos parties prenantes à la main ? Vous ne suivez pas le traitement des réclamations au jour le jour ?

En effet, les techniques d’automatisation peuvent améliorer considérablement la facilité de pilotage des projets / actions liés à la qualité.

⇒ Un tableau de suivi automatisé permet de prioriser les appréciations de manière objective et efficace. D’abord, les appréciations sont automatiquement remontées dans un tableau, ce qui évite des allers-retours et facilite le suivi des actions qualité. Les appréciations des apprenants / stagiaires et des formateurs peuvent aussi être classées en fonction de leur pertinence et de leur impact potentiel.

Cette priorisation aide les responsables de la qualité à se concentrer sur les aspects les plus critiques, améliorant ainsi la qualité globale de la formation.

Dans ce cas, l’IA générative peut être un allié de taille :

• Par exemple, en résumant les appréciations de vos parties prenantes suite à une campagne, pour identifier une tendance générale de satisfaction
• Par exemple, en faisant ressortir les 3 points positifs et les 3 points négatifs les plus soulevées, pour faciliter la priorisation des actions

Comme l’affirmait Jonathan Pottiez dans son podcast “Retour sur les Attentes” et dans son épisode sur l’IA, “je trouve que l’IA peut avoir de l’intérêt sur de l’analyse de données” contrairement à son avis très tranché et négatif sur l’utilisation de l’IA générative en tant que conceptrice des évaluations.Dans sa dernière étude “comment l’intelligence artificielle va-t-elle impacter la vie des organismes de formation”, Digiforma met en évidence les chiffres suivants :

• Le principal bénéfice des outils d’IA est le gain de temps (89% des répondants) suivi par la réduction des tâches chronophages (74%)
• Parmi les répondants, 59% utilisent des outils d’IA / automatisation pour automatiser leurs processus
• Or, 45% affirment ne pas avoir les compétences techniques pour mettre en place ces technologies

C’est pourquoi les outils d’automatisation sont devenus le béa-ba des organismes de formation. Ils permettent de déléguer la mise en place des processus d’automatisation à des spécialistes, qui proposent des outils efficaces et automatisent des tâches chronophages. Certains, à l’image d’Edko, sont spécialisés sur toute la partie gestion de la qualité et démarche d’amélioration continue pour proposer un accompagnement expert et sur-mesure sur ce sujet.

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En fonction du prompt et de vos propres critères, l’IA est un copilote de taille et accélère la prise d’actions. Ce n’est pas tout : elle peut enrichir vos réflexions et peut vous aider à répondre aux réclamations / suggestions d’amélioration. Pour aller plus loin, nous avons écrit un article à ce sujet.

Pour conclure, l’automatisation de la gestion qualité doit réellement être considérée par les équipes Qualité. Pour rester dans l’air du temps et ne pas se faire dépasser par la concurrence (très rude dans ce secteur d’activité), il faut percevoir les avantages d’une automatisation des processus qualité. Gain de temps, fiabilité des données, accélération de la prise de décision : les acteurs du développement des compétences peuvent améliorer significativement la qualité de leurs programmes et répondre aux exigences des normes Qualiopi. Il est donc essentiel de considérer l'automatisation comme un levier stratégique pour l'amélioration continue de la qualité éducative.

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À propos d’Edko

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Edko est un logiciel sur-mesure d'évaluation de la qualité & de l'impact pour organismes de formation, écoles et académies d’entreprise.

La gestion de la qualité (Qualiopi), le suivi de l’insertion pour France Compétences ou encore la mesure d’impact nécessitent de mettre en place des processus d'évaluation chronophages : création et diffusion d’enquêtes, analyse et traitement… La plupart des professionnels perdent un temps fou à compiler, analyser et traiter les données collectées.

Edko est le seul logiciel qui digitalise et automatise vos processus de gestion et vous permet de vous concentrer sur l’essentiel : le développement et l’amélioration continue et de vos formations.

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Nous évoluons dans une société où les interactions fusent. Nos boîtes mail sont pleines à craquer. Les notifications WhatsApp retentissent sans arrêt. Les appels téléphoniques rythment nos quotidiens. À cela se rajoute les réseaux sociaux et autres plateformes sociales. En bref, nous sommes tous submergés d’informations et il est facile de se déconcentrer, d’oublier de répondre à un mail, de décider que le dernier questionnaire qualité ne mérite pas un petit coup d’œil… Ou pire… Commencer à y répondre et se déconcentrer à une question de la fin (la pire hantise des professionnels de la Qualité).

Pourtant, vous en avez besoin de ces réponses…

Une solution assez classique fonctionne toujours autant : il s’agit de la relance, quand elle est bien orchestrée… D’après nos statistiques, la relance peut augmenter vos taux de réponse de 38%. Pas mal, non ?

En effet, l’amélioration continue de vos formations repose sur les feedbacks de vos parties prenantes et un bon taux de réponse. Sans assez de retours, impossible de répondre aux réclamations ni de mettre en place des actions d’amélioration pertinentes…

C’est dans ce contexte que la relance devient un enjeu crucial pour votre démarche d’amélioration continue.

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Introduction : rappel de l'objectif des enquêtes qualité pour les formations

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Les enquêtes qualité dans le secteur de l’enseignement supérieur / formation professionnelle visent à recueillir des retours précieux sur l’expérience des étudiants, des formateurs, ainsi que sur la qualité des programmes éducatifs, l’administration des cours…

Les données collectées sont primordiales aux Responsables “Qualité / Formation” afin :

• De répondre au plus vite aux réclamations des parties prenantes et de prouver leur réactivité face aux divers incidents et mécontentements…

• D’améliorer en continu la satisfaction des étudiants et des parties prenantes en ajustant les programmes / pédagogie / logistique / équipe pédagogique en fonction des retours pour mieux répondre à leurs attentes et besoins. C’est aussi une réelle manière d’impliquer vos parties prenantes et de leur prouver votre dévotion.

• De respecter les exigences de certifications comme Qualiopi afin de continuer de bénéficier des aides mutualisées et des fonds publics. En effet, l’indicateur 30 du Référentiel National Qualité, qui formalise la 1ʳᵉ étape du critère 7 (recueil et prise en compte des appréciations des parties prenantes), impose aux prestataires de “démontrer la sollicitation des appréciations à une fréquence pertinente, incluant des dispositifs de relance et permettant la libre expression”. Dans certains cas, notamment pour le suivi de l’insertion, exigé lors de la détention d’un titre enregistré au RNCP / RS, un taux de réponse “suffisant” est demandé pour tout résultat d’insertion (taux d’insertion global, taux d’insertion dans l’emploi visé). Par expérience, pour que vos dossiers soient validés, nous conseillons à nos partenaires de viser un taux d’au moins 80%. Dans ce cas, la relance est une réelle opportunité d’approcher ce taux suffisamment représentatif.

Pour résumer, ces résultats sont essentiels, non seulement pour satisfaire les normes qualité, mais aussi pour créer un environnement d’apprentissage optimisé et toujours plus innovant.

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Le taux de réponse : le défi de taille des campagnes de feedback dans le secteur

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Plusieurs méthodes de collecte des appréciations existent. Entretiens individuels, sondages papiers, enquêtes téléphoniques… La plupart des acteurs du développement des compétences optent pour des questionnaires / enquêtes en ligne. En effet, via des outils de plus en plus efficaces, ces enquêtes permettent de cibler un grand nombre de parties prenantes avec efficacité.

Malgré la pertinence de cette méthode de diffusion, la plupart des Responsables Qualité et Responsables Formation se heurtent à un défi majeur : obtenir des taux de réponse représentatifs.

Ce taux de réponse parfois trop bas peut s’expliquer par plusieurs facteurs :

• Un engagement assez limité des répondants

• Un manque de temps pour répondre aux enquêtes : “enquêtes trop longues” est un des retours souvent exprimé par les apprenants / stagiaires

• La clarté des explications et instructions : parfois, l’objectif de l’enquête n’est pas clair, les questions trop vagues, ce qui empêche d’obtenir un taux de complétion correct et ce qiu a pour conséquence d'impacter le taux de réponse de la campagne de feedbacks.

• Le choix d’un mauvais canal de diffusion : mail, QR Code, SMS… Les enquêtes administrées par email enregistrent souvent des taux de réponse plus faibles, autour de 15 % à 25 % (sans relance) quand le taux de réponse des enquêtes de satisfaction à chaud administrées via un QR Code frôle les 100% (public technophile / en présentiel).

• Une difficulté à atteindre certaines cibles : étudiants en période d’examen, formateurs occupés...

• Une démotivation des répondants qui perçoivent que leurs feedbacks ne sont “jamais pris en considération” ou encore “inutiles”

• Un intérêt modéré du répondant pour le sujet

• Une relation de défiance entre le répondant et l’hôte de l’enquête

• Autres facteurs socio-économiques : mode de vie, temps disponible…

En bref, beaucoup de raisons peuvent expliquer un taux de réponse de temps en temps trop bas et difficilement exploitable. Pour approcher des taux de réponse corrects, de nombreuses solutions existent, à l’image des panels de participants, de la personnalisation des enquêtes, de la réactivité, du choix de canaux de diffusion pertinents, de l’honnêteté, de la durée de l’enquête, de l’humour, de la réactivité de traitement des dernières appréciations, de l’UX et du design des enquêtes… Toutes ces solutions sont évidemment pertinentes à mettre en place.

Or, nous n’avons pas encore cité la plus connue. Une simple action augmente significativement ce fameux taux de réponse : il s’agit de la relance. En effet, la relance est une réelle opportunité de faire bondir votre taux de réponse.

L'enjeu de la relance consiste donc à maintenir l’intérêt et l'engagement des répondants tout au long du processus qualité. C’est d’ailleurs la raison pour laquelle le Référentiel National Qualité impose de mettre en place des processus de relance dans le cadre de l’indicateur 30.

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Mécanismes de relance efficaces : stratégies et pratiques

Pour maximiser les taux de réponse de vos enquêtes qualité, une stratégie de relance bien conçue est indispensable.

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La relance multicanale :

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L’une des clés de la réussite des relances est d'user de plusieurs canaux pour maximiser la portée de vos campagnes.

Cela peut inclure :

• Emails de relance personnalisés : Les relances mails doivent être personnalisées et pertinentes. Elles doivent différer de la 1ʳᵉ sollicitation. Il est nécessaire d’expliquer l'importance de cette relance aux répondants et comment les réponses peuvent impacter positivement leur expérience d’apprentissage.

• SMS  / WhatsApp : Une relance par SMS peut être très efficace, surtout pour capter l'attention rapidement. Ces messages doivent être courts et directs.

• Plateformes en ligne ou applications mobiles : Si l’école ou l’organisme de formation utilise une plateforme dédiée, intégrer des relances sous forme de “notification” via cette plateforme peut être un bon moyen d’augmenter les taux de réponse, notamment sur les horaires classiques de connexion.

• Appels téléphoniques ou messagerie instantanée (chatbot) : pour certaines populations cibles (par exemple, des formateurs ou des étudiants en difficulté, des alumni moins accessibles), un appel personnalisé peut être efficace.

• Les QR Code personnalisés pour des formations en présentiel

“ Pour évaluer des prestations en présentiel, qui sont destinées à un public technophile, utilisez un QR Code. En 2 min, le taux de participation frise les 100% ! Pour des publics moins adeptes de technologies, mettez à disposition des tablettes ! C’est d’ailleurs suite à ce constat que nous avons intégré à la solution Edko un générateur de QR Code sur-mesure. De plus, pour reprendre une des tendances e-learning, les agents conversationnels seront une méthode innovante de relance à tester en 2025. Les dispositifs de relance sont multiples. Il est primordial d’en connaître la diversité, de tester, d’innover pour rendre la qualité toujours plus effective” - Gaspard, cofondateur d’Edko.

Pour chaque campagne de feedback, nous recommandons de programmer des relances, qui cibleront uniquement les non-répondants.

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Le timing de la relance

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Le timing de la relance joue un rôle clé dans le taux de réponse. Quelques conseils :

• Relances échelonnées : Il est important de ne pas attendre trop longtemps avant de relancer, tout en évitant d’ ”harceler” votre cible. Un premier rappel peut être effectué après 3-7 jours après la 1ʳᵉ sollicitation, puis un autre 7-10 jours plus tard.

• Relances programmées après une période clé : Il est nécessaire de vous adapter à l’emploi du temps des parties prenantes sondées. Par exemple, une relance va être plus efficace après des évaluations ou des examens, lorsque les stagiaires / apprenants sont plus réceptifs, plutôt qu’en plein milieu. Pensez à prendre en compte les impératifs de vos cibles !

• Relances d'urgence : pour les enquêtes critiques, comme l’enquête d’insertion dans le cadre d’un titre RNCP / RS (conditionnée à des délais de transmission des taux à France Compétences), des relances de dernière minute peuvent être nécessaires afin d’obtenir un taux de réponse suffisant. Dans ce cas, misez sur des canaux instantanés (téléphone, SMS, notifications…).

“Pour les prestataires de la formation délivrant des certifications enregistrées au RNCP / RS, le suivi de l’insertion se différencie des autres enquêtes par son aspect réglementé. Parfois, des relances téléphoniques sont indispensables.” - Gaspard David, cofondateur Edko

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L’intégration des incitations dans les relances

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Des “incitations” peuvent enrichir certaines relances. Elles peuvent être de plusieurs sortes et permettent parfois d’optimiser le taux de réponse :

• Clarté sur l’impact de l’enquête : Expliquer concrètement comment les réponses des stagiaires / répondants seront utilisées permet d’améliorer les taux de réponse.

• Récompenses : proposer un tirage au sort ou offrir une petite récompense peut encourager davantage les répondants. Par exemple, ajouter dans une relance une récompense collective de type "si tout le monde répond à l'enquête, nous vous offrons un pass pour Viva Tech" est une bonne manière d'engager les répondants sur certaines enquêtes. L’incitation via une récompense est rarement utilisée dans le secteur, or elle peut être très intéressante à tester sur certaines enquêtes ponctuelles, dont les réponses représentent un réel enjeu qualité.

• Feedback post-enquête : Informer les répondants des actions qui ont été prises suite à leurs retours encourage la participation à des enquêtes futures

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La personnalisation des messages de relance, une arme redoutable

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Les messages de relance doivent être personnalisés pour éviter la sensation de "spam". Utilisez des éléments comme le prénom du répondant, des détails spécifiques sur leur parcours ou formation, ou encore mentionnez les améliorations apportées grâce à leurs réponses précédentes.

“Des hacks permettent d’accentuer cette sensation de personnalisation. Par exemple, chez Edko, nous préenregistrons les réponses des répondants qui ne sont pas allés jusqu’au bout d’une enquête. Avec la relance, ils reprennent le remplissage de l’enquête à l’endroit où ils se sont arrêtés lors de la première sollicitation, avec une petite introduction personnalisée. Dans ce cas, la relance s’adapte au rythme de remplissage de chacun(e) et prouve votre capacité d’adaptation. Lorsque vous disposez d'informations en amont, comme le nom / prénom / la formation dispensée / le ou la formatrice en charge, utilisez-les comme éléments de personnalisation. Cela vous évitera également de collecter des informations déjà connues.” rappelle Gaspard David, cofondateur d’Edko

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Analyse des réponses et adaptation des relances

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Une fois que les réponses commencent à arriver, il est essentiel de suivre les retours de manière instantanée pour :

• Identifier les tendances dans les réponses et modifier la stratégie de relance si nécessaire.

• Traiter les réclamations avec réactivité, en gardant une réelle transparence avec les parties prenantes sur les mesures prises.

• Clore le processus en partageant les résultats et en remerciant les participants, ce qui peut renforcer leur engagement pour les futures enquêtes ou pousser les non-répondants à répondre et à apporter leur pièce à l’édifice.

“Une bonne pratique est d’intégrer une relance aux non-répondants en partageant les premiers résultats de l’enquête. Parfois, la visualisation des résultats motive les non-répondants à partager un avis (divergeant ou pas).” explique Gaspard.

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Automatisation de la relance avec un outil spécialisé de gestion de la qualité

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Edko, notre solution de gestion de la qualité spécialisée, propose à ses partenaires des fonctionnalités de “relance” avancées :

• Automatisation et programmation des relances à des intervalles définis

• Relances multicales : QR Code, mailing en marque blanche, call center, SMS (à venir), lien de diffusion multicanal

• Personnalisation des messages en fonction des parties prenantes et de leur statut (en cours de remplissage)

• Optimisation de l’analyse des taux de réponse (visualisation instantanée) pour identifier les canaux ou les stratégies les plus efficaces

• Cadrage et préenregistrement des informations dans les enquêtes qualité pour éviter la perte de données : liste déroulante, pré-remplissage des informations de base…

• Personnalisation de l’enquête : design, accroche, UX… Les enquêtes Edko proposent une interface fluide et intuitive en marque blanche.

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L’automatisation de la relance : l’exemple de l’AFTRAL, partenaire d’Edko

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Fabrice LARATTE, Responsable du pôle d'ingénierie, de certification et de VAE et Mélody CARETTE, Ingénieure Responsable Pédagogique de formation chez l’AFTRAL reviennent sur l’impact positif de l’automatisation des relances grâce à Edko dans le cadre du suivi de l’insertion.  

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Fabrice : “Aujourd'hui, nous réalisons les premiers contacts par mail, selon les recommandations d’Edko. Cette première sollicitation est suivie de deux relances mail automatisées. Ensuite, Edko se charge des relances téléphoniques, avec 2 à 3 appels si nécessaire. Enfin, et si besoin, Edko optimise / affine les informations en passant par les réseaux sociaux, notamment Linkedin.

Mélody : “Avec Edko, en deux mois et demi à peine, nos taux de réponse étaient déjà à 80%. Avec les enquêtes Edko, c’est pro, rapide, les données sont qualitatives, centralisées, chose que nous n’avions pas auparavant. De plus, nous avons maintenant des témoignages pour améliorer notre qualité et notre légitimité auprès de France Compétences."

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Conclusion : L'importance de la relance dans l'amélioration continue

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Dans l'optique d’une amélioration continue de la qualité de l’apprentissage, la relance dans les campagnes qualité n’est pas uniquement une question de taux de réponse, mais surtout un moyen de maintenir l’engagement & la transparence avec toutes les parties prenantes. Une relance bien menée permet non seulement de remplir les critères réglementaires, les enjeux de représentativité mais aussi de renforcer la confiance et l’implication des bénéficiaires et parties prenantes dans votre démarche qualité.

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À propos d’Edko

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Edko est un logiciel sur-mesure d'évaluation de la qualité & de l'impact pour organismes de formation, écoles et académies d’entreprise.

La gestion de la qualité (Qualiopi), le suivi de l’insertion pour France Compétences ou encore la mesure d’impact nécessitent de mettre en place des processus d'évaluation chronophages : création et diffusion d’enquêtes, analyse et traitement… La plupart des professionnels perdent un temps fou à compiler, analyser et traiter les données collectées.

Edko est le seul logiciel qui digitalise et automatise vos processus de gestion et vous permet de vous concentrer sur l’essentiel : le développement et l’amélioration continue et de vos formations.

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L’intelligence artificielle… Tout le monde en parle, parfois en bien, parfois en mal. Cette euphorie atour de cette technologie existe pour une bonne raison : il s’agit de l’évolution la plus remarquée du moment. Après la grande période de digitalisation qui a suivi la période de la covid-19, c’est désormais l’IA générative qui occupe une place de choix sur le podium des innovations, notamment depuis la sortie grand public de ChatGPT en 2022. Pour ou contre l’intégration de l’IA générative ? Va-t-elle définitivement remettre en question la place des humains et nos métiers ? Comment s’adapter à cette technologie grandissante ? Telles sont les questions qui animent tous les débats.

Un des secteurs les plus touchés par le développement de l’IA, c’est bien celui de la formation professionnelle et de l’éducation. D’abord, parce que ses acteurs se placent en première ligne pour accompagner les talents à s’emparer de cette technologie, qui façonne et façonnera notre avenir professionnel à toutes et à tous.

Puis parce que les organismes de formation, écoles, académies d’entreprise doivent prendre le train en marche et mettre à jour leurs processus, pour plus de rapidité et de performance. Dans une période où les acteurs du développement des compétences se posent encore des questions sur l’impact de l’IA sur le développement de leurs activités, cet article vient faire un focus tout particulier sur l’IA dans le cadre de la gestion qualité. Qualiopi, amélioration continue, gestion qualité courante… L’IA est une réelle solution pour accélérer les processus d’un écosystème réglementé et exigent.

Comment intégrer l’IA dans mes processus qualité ? Quel est son impact pour la qualité de mes formations ? De quelle manière utiliser cette technologie de pointe ?

En tant qu’éditeur d’un logiciel spécialisé dans la gestion qualité des acteurs de la formation et de l'éducation, Edko dévoile quelques bonnes pratiques d’utilisation de l’IA dans le cadre de la gestion qualité. Prêts à admettre qu’un brin d’IA servirait positivement votre qualité ? Responsable qualité et directeur(trice)s d’établissements, découvrez comment l’IA peut apporter de réelles améliorations pour la gestion qualité de vos formations.

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Quelques chiffres sur l'IA en introduction

Malgré son développement récent, l’IA est largement utilisée dans les organisations aujourd’hui. LaborIA, un laboratoire visant à construire et consolider une vision terrain pour mieux cerner l’intelligence artificielle et ses effets sur le travail (initié par le PMIA, le Ministère du Travail et l’INRIA), a publié quelques chiffres démontrant la grande multiplication des utilisations de l’IA dans le secteur professionnel.

• 64% des individus utilisent l’IA dans le cadre de leurs activités professionnelles (étude de 2022 de la MIT Sloan Management Review et du cabinet BCG sur la valeur ajoutée individuelle et organisationnelle de l’IA)

• 60% des individus considèrent l’intelligence artificielle comme un partenaire de travail (étude de 2022 de la MIT Sloan Management Review et du cabinet BCG sur la valeur ajoutée individuelle et organisationnelle de l’IA)

Ne serait-ce pas la marque d’une véritable révolution ? Pourtant, 62% des Français pensent que l’IA au travail est une menace pour les salariés et les entreprises (enquête de 2021 ”Intelligence artificielle au travail” de l’Observatoire de la Tech). Preuve que cette technologie soulève encore des questions.

Ces chiffres prouvent, au contraire, que la machine est en marche. l’IA n’est pas un songe, mais bien une réalité. L’objectif est d’en comprendre les avantages et les limites pour l’intégrer au mieux dans vos différents processus et pour mieux valoriser vos expertises.

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Quelques avantages de l’IA pour améliorer la qualité de ses formations

Chez Edko, nous avons une position assez claire sur l’IA. D’un côté, nous sommes fascinés par la montée en puissance de cette technologie absolument révolutionnaire et nous cherchons jour après jour à l’intégrer de la meilleure manière à notre solution de gestion de la qualité. De l’autre, nous avons à cœur de respecter les règles éthiques et légales en prenant garde à tous les biais que cette technologie comporte tout en surfant sur son pouvoir de valorisation et d’accélération des expertises. En effet, il est avant tout nécessaire d’avoir un regard objectif, critique et admiratif sur les innovations, pour en faire la meilleure utilisation.

“L’IA est très opaque. Même ceux qui l’ont créée ne savent pas comment elle fonctionne précisément. Les gens pensent que c’est un ordinateur qui réfléchit comme un humain, or la base de l’IA, ce sont des statistiques qui lui permettent de prédire les mots qui suivent. Une erreur de prédiction peut complètement fausser tout le message généré par l’IA. De plus, il est faux de croire que l’IA en elle-même est créative. Comme toute technologie, l’IA a ses limites. Les limites de l'IA sont précisément ce qui fait sa valeur - elle excelle dans des tâches spécifiques tout en laissant la réflexion stratégique aux humains." - Vincent Dal Maso, Directeur technique et cofondateur d'Edko.

Chez Edko, nous intégrons des fonctionnalités d’automatisation et d’IA générative à notre solution pour simplifier les processus de gestion de la qualité de nos partenaires, qui peuvent gagner du temps et se focaliser sur le cœur de leur métier : l’amélioration continue des formations et la santé de leurs parties prenantes.

Comment Edko utilise l’IA pour simplifier la vie des responsables qualité tout en leur permettant de valoriser durablement leur expertise ?

Voici quelques exemples :

• Analyse des feedbacks quantitatifs : via des technologies d’automatisation, les indicateurs clés de nos partenaires sont mis à jour en temps réel. Pour chaque campagne de feedbacks, les analyses sur mesure sont automatisées et permettent d’avoir une vision instantanée de la qualité des groupes et formations, de suivre les évolutions, d’identifier les difficultés et d’adapter les contenus et actions en conséquence.

• Analyse des verbatims ou des feedbacks qualitatifs : Le feedback qualitatif est ultra-précieux pour améliorer la qualité d’un établissement. C’est d’ailleurs sur cette base que repose une grande partie des actions d’amélioration/correctives. Généralement, les responsables qualité aiment avoir une vision rapide sur la santé de leurs groupes. Pour ce faire, ils peuvent utiliser l’IA-Edko, une IA générative qui résume les commentaires des parties prenantes et met en évidence en un clic la santé d’un groupe ou d’une formation. Cette fonctionnalité est une réelle opportunité de valoriser les actions du département qualité, de visualiser rapidement la santé d’un groupe, de prendre connaissance en un coup d’œil de certains problèmes… Pour éviter certains biais inhérents a tout résumé, cette fonctionnalité est corrélée à l’analyse brute des verbatims.

• Un copilote de taille pour accélérer la prise de décision : vous êtes en train de traiter les différentes réclamations/appréciations. Or, vous êtes en panne d’inspiration. En un clic et pour chaque verbatim, l’IA-Edko (générative) vous suggère des idées d’actions spécifiques à une appréciation/réclamation. À prendre ou à laisser, cette assistance de l’IA-Edko est parfois précieuse pour initier des actions décisives.

Dans ces trois exemples, l’IA est utilisée comme un copilote. Elle ne prend pas les décisions à votre place, mais simplifie vos comptes rendus, accompagne vos prises de décisions, libère du temps pour innover et valorise votre expertise. Et ce n’est que le début de l’intégration de l’IA dans la solution Edko….

"Aujourd’hui, Edko propose des résumés de tous les commentaires issus des questionnaires. (…) À plus long terme, l’équipe de développement souhaite créer un système qui va carrément permettre de proposer des pistes d’amélioration en croisant notre expertise et la puissance de l’IA” rappelait Vincent cofondateur et directeur technique d’Edko dans un article Digitechnologies.

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Curieux d'en savoir plus sur les fonctionnalités IA Edko ?

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Quelques autres cas d’usages de l’IA pour votre gestion qualité :

Ci-dessous, Edko liste des cas d’usages courants de l’IA permettant d’optimiser la gestion qualité d’un établissement.

• La création d’un questionnaire en ligne grâce à l’IA : grâce à l’IA, les acteurs du développement des compétences peuvent facilement éditer des questionnaires qualité. Chez Edko, nous vous conseillons d’utiliser l’IA uniquement pour l’édition d’une trame de questionnaire, utile comme base de démarrage. En effet, nous sommes persuadés que les questionnaires qualité méritent une réelle attention, notamment lorsqu’ils sont la matière première de votre processus qualité. Dans ce cas, l’IA peut servir la mise en forme, peut suggérer des questions pertinentes, peut améliorer la tournure de vos questions. Or, elle ne peut pas, à elle seule, vous assurer la pertinence d’une enquête sans biais, qui répond à des objectifs bien précis.

• Meilleure lisibilité et compréhension des indicateurs du référentiel national Qualité : le guide de lecture est, pour certains, peu digeste…. L’IA générative a le pouvoir de reformuler ou d'encore de résumer certains des indicateurs pour vous permettre une meilleure compréhension des attendus. Or, méfiez-vous des biais et des sources transmises… Il ne faudrait pas que vous vous reposiez sur de mauvaises bases...

• Création de contenus (pédagogiques ou autres) : quand il s’agit de porter des améliorations sur vos contenus pédagogiques, sonder une IA générative est une option. En effet, l’IA a le pouvoir de structurer vos modules, ou encore d’analyser vos objectifs pédagogiques, d’améliorer vos supports visuels, d’apporter une dimension immersive à vos cours, de suggérer certaines modifications pertinentes… Encore une fois, tout est une question d’équilibre. L’IA sert l’amélioration de vos contenus, mais vous restez le maître à bord.

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L’utilisation de l’IA : limites et contraintes

Son utilisation est encadrée et doit se faire de manière éthique. Ici, Edko vous donne quelques clés pour mieux appréhender les limites de l’IA et vous permettre d’en faire la meilleure utilisation possible.

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Les limites de l’IA (générative)

Les technologies de l’IA, notamment générative, reposent sur une grande quantité de données. De ce fait, les principaux risques de l’IA générative concernent l’utilisation de données erronées, fausses, non-respectueuses des droits d’auteur. Cela peut entraîner de nombreux biais, des violations des droits de propriété, des cas de non-conformités et des erreurs. C’est pourquoi l’IA générative doit être utilisée avec éthique, responsabilité et transparence.

Voici quelques enjeux éthiques que pose l’IA :

• La transparence, nécessaire pour permettre aux utilisateurs de comprendre les décisions qui sont prises grâce à l’IA. La transparence est fondamentale pour renforcer la confiance et réduire les biais.

• Les biais algorithmiques, l’enjeu majeur de l’IA. Il s’agit ici de construire et d’utiliser des technologies qui ne reproduisent pas les biais discriminants qui existent dans les données d’entraînement.

• La confidentialité des données : l’utilisation de l’IA doit permettre une sécurisation robuste des données personnelles.

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Chez Edko, nous faisons attention à ce que l’IA générative intégrée soit seulement une source d’inspiration et non l’unique réponse à vos enjeux qualité et que vos données personnelles soient sécurisées. Envie d'en savoir plus ?

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Quelques règles d’intégration de l’IA générative pour améliorer vos formations :

Pour utiliser positivement l’intelligence artificielle, il est nécessaire de connaître quelques règles d’utilisation. En effet, parce que les modèles de cette technologie s’entraînent sur des milliers de données, l’utilisation de l’IA générative dans vos processus doit être encadrée, éthique et légale.

D’abord, il est nécessaire de s’intéresser à l‘AI Act, la première réglementation européenne sur l’IA (loi adoptée le 2 février 2024) qui a formalisé des normes de sécurité, d’éthique, de transparence et de consentement éclairé des apprenants. Sa connaissance est fondamentale notamment sur la mise en place de dispositifs d’évaluation (qualité ou des compétences) afin que les processus appuyés par l’IA soient clairs, justes et dénués de biais.

Cette loi vient finalement répondre aux différents enjeux de l’IA en imposant par exemple de :

• Préciser les sources de données d’entraînement
• Rendre obligatoire la mention “produit par l’IA” sur les contenus

Des règles basiques, mais qui sont primordiales pour faire un usage de l’IA éclairé et juste.

“La confidentialité des données doit être au cœur de notre réflexion lors de l'utilisation d'IA générative, car les informations partagées peuvent être intégrées aux futurs entraînements des modèles et utilisées par les sociétés d’IA générative. Pour ce faire, il est nécessaire d’être attentif aux conditions d’utilisation. A ce titre, je recommande le générateur d’IA Mistral (entreprise française soumise aux règlementations européennes)” - Vincent Dal Maso, co-fondateur et directeur technique d’Edko.

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Quelques ressources intéressantes pour vous faire une opinion éclairée sur l’IA pour vos formations

Chaque jour, de nombreux auteurs / autrices prennent la parole pour émettre un avis, partager des cas d’usages, des témoignages sur l’utilisation de l’IA. Voici quelques contenus qui vous permettront d'approfondir vos connaissances sur l'IA et de vous faire un avis éclairé.

• “Acteurs de la formation : maitrisez l’IA”, un format signé Communotic. Dans le premier volume téléchargeable gratuitement, Communotic revient sur les concepts de l'intelligence artificielle, son fonctionnement, son impact dans le secteur de la formation et ses enjeux éthiques. Il sera suivi par un deuxième volume (à sortir prochainement) qui vise à accompagner les professionnels du secteur à pratiquer et intégrer l'IA. Ce 2ᵉ chapitre partagera des exemples concrets et des outils pratiques pour intégrer l'IA dans vos formations. En attendant sa sortie, nous vous conseillons de télécharger ce premier chapitre, indispensable pour comprendre les apports, les enjeux et les limites de cette révolution technologique.

• Un replay sur les impacts de l’IA pour les acteurs de la formation, intéressant pour découvrir les opinions des acteurs du secteur. Cette table ronde a permis notamment d’échanger sur les questions des nouvelles compétences relatives au développement de l’IA. Au fur et à mesure, un consensus s’est dessiné : l’IA offre un véritable gain de temps à condition de cultiver un esprit critique.

• Le prochain Sommet pour l’action sur l’IA (février 2025) portera une attention particulière sur l'IA dans le secteur de l'édudcation et de la formation. A ce titre, EdTech France s'engage avec ses partenaires à porter 3 initiatives qui seront intéressantes à suivre de près : "le prototypage d’un RAG pour les établissements d’enseignement supérieur ; l’élaboration d’une charte (optimiste) des usages des IA dans l’enseignement et d’une méthodologie de mesure d’impact des outils d’IA dans l’éducation ; l’organisation d’une table ronde pour échanger sur l’efficacité des IA dans l’apprentissage."

Évidemment, ces ressources ne sont pas exhaustives. Nous vous conseillons de vous renseigner en profondeur sur l’IA et de vous faire votre propre avis en questionnant les acteurs qui l’ont intégrée dans leurs processus (qualité ou autres). De notre côté, nous restons disponibles pour échanger avec vous sur notre solution et l’impact de l’IA sur votre gestion qualité.

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À propos d’Edko

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Edko est un logiciel sur-mesure d'évaluation de la qualité & de l'impact pour organismes de formation, écoles et académies d’entreprise.

La gestion de la qualité (Qualiopi), le suivi de l’insertion pour France Compétences ou encore la mesure d’impact nécessitent de mettre en place des processus d'évaluation chronophages : création et diffusion d’enquêtes, analyse et traitement… La plupart des professionnels perdent un temps fou à compiler, analyser et traiter les données collectées.

Edko est le seul logiciel qui digitalise et automatise vos processus de gestion et vous permet de vous concentrer sur l’essentiel : le développement et l’amélioration continue et de vos formations.

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